Facoltà di Ingegneria Civile e Industriale

Nonostante gli attuali strumenti delle previsioni del traffico stradale abbiano raggiunto un livello di accuratezza molto elevata, e nonostante le previsioni di traffico nella maggioranza dei casi siano di semplice soluzione (condizioni di routine), in alcuni casi possono diventare di difficoltà estrema (rari eventi non ricorrenti). Inoltre, il sistema di trasporto assume un carattere sempre più dinamico, in cui l’offerta può adattarsi rapidamente alla domanda. Il seminario si concentrerà sulle ricerche congiunte tra DTU (Technical University of Denmark), MIT (Massachusetts Institute of Technology), CISUC (Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra) e Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART), relative al trattamento di eventi non ricorrenti del traffico e all’ottimizzazione del sistema.
Francisco Camara Pereira, Full Professor of Computer Science presso la Technical University of Denmark, svolge un’intensa attività di ricerca nel campo dell’intelligenza artificiale e in particolare sulle tecniche di machine learning ai problemi di mobilità e trasporti. Nel mese di luglio è Visiting Professor Sapienza presso il Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale.

Giovedì 19 luglio 2018 alle ore 10:30
Aula Leuzzi nell’Area Trasporti
Facoltà di Ingegneria Civile e Industriale
Via Eudossiana 18 - Roma